数据治理

什么是数据治理

数据治理是一组实践和过程的集合,有助于确保组织内数据资产的正式管理. 数据治理通常包括数据管理等概念, 数据质量, 以及其他帮助企业更好地控制其数据资产的方法, 包括方法, 技术, 以及正确管理数据的行为. 它还涉及安全和隐私, 完整性, 可用性, 集成, 合规, 可用性, 角色和职责, 以及对组织内部和外部数据流的全面管理.
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im电竞网站(“大学,行政和学术数据是有价值的机构资产. 数据治理计划通过使用明确的实践和流程来支持决策和明智的行动,确保大学内部数据的正式管理.

指导原则

  • 大学数据是有价值的宝贵资产,应该得到相应的管理和保护.
  • 数据治理活动将支持向共享数据和资源的文化发展.
  • 校园社区的所有成员都有责任支持数据治理.  这不仅包括由阿卡迪亚数据管理项目定义的角色的个人,也包括校园数据用户.
  • 使用的过程, 做出的决定, 大学的数据应该是合乎伦理的, 非常高效。, 有目的的, 记录, 清晰的, 一致的, 度量为, 与机构优先事项和需求保持一致, 并定期审核和沟通.
  • 大学数据的使用应符合法律、法规和合同义务.
  • 数据治理计划的活动应该支持一个持续改进的周期,包括遵循年度计划, 评估, 分析, 计划程序的改进.